Объяснение: призрачные фигуры на камерах видеонаблюдения и почему нельзя доверять камерам наблюдения
28 марта 2022 г., 1:00 ‐ Паранормальное явление • Призраки
Этой статье больше года.
В этой статье мы объясняем, как камера может лгать из-за сбоев в цифровом сжатии, и как это может быть причиной многих призрачных изображений, пойманных на кабельном телевидении.
На этой неделе стало вирусным видео, которое было названо «Святым Граалем» видео о привидениях. На нем изображена загадочная фигура, которая появляется и исчезает из видимости, а затем внезапно исчезает.
В начале клипа видны только ноги фигуры, верхняя часть тела прозрачна. Затем вся фигура на мгновение становится видимой, но через несколько секунд исчезает.
Джоуи, который заметил это видео в своей домашней системе видеонаблюдения, рассказал Mirror: «Это видео похоже на что-то из «Паранормального явления». Когда я увидел его, я просто подумал: «О боже!» Я был напуган. Мы сняли его. в дом моего зятя, чтобы показать это по телевизору, и мы увидели женщину с пышными волосами, похожими на улей. Мы просто ахнули. Это пугает мою жену. Она не хочет об этом говорить. «
Реклама ‐ Содержание продолжается ниже.
Подобные клипы очень распространены. Будь то проходящие мимо фигуры, которые внезапно растворяются в воздухе, или призрачные животные, исчезающие и исчезающие, но ничего нет. Паранормальное явление об этом. На самом деле это вызвано тем, как работают такие камеры.
Большинство систем безопасности хранят видео, снятое с нескольких камер, на жесткий диск, но файлы необработанного видео очень велики и занимают много места на диске, поэтому видео сжимается.
Сжатие немного сложное, но простое объяснение заключается в том, что каждый кадр видео имеет ограниченное количество доступного ему места на жестком диске, это называется его битрейтом. Видеокодер пытается максимально эффективно использовать возможность хранения данных на кадр, блокируя области одного цвета и концентрируясь на том, что он считает важными элементами сцены.
Если представить видео чьей-то руки в форме кулака на сплошном черном фоне. Во время воспроизведения видео они подняли палец.
Поскольку фон представляет собой сплошной цвет, его не нужно сохранять подробно попиксельно, вместо этого кодируется блок черноты, для определения которого требуется гораздо меньше места на диске.
Большая часть руки, за исключением одного пальца, неподвижна и неизменна, поэтому вместо того, чтобы использовать дисковое пространство для сохранения одного и того же изображения снова и снова, она создает ключевой кадр. Это означает, что до тех пор, пока не произойдет какое-либо существенное движение, каждый последующий кадр не должен хранить какие-либо новые данные, он может просто ссылаться на последний ключевой кадр.
Это означает, что большая часть доступного битрейта может быть использована для точного хранения как можно большего количества визуальной информации о движущемся пальце.
Обычно это работает довольно хорошо, но иногда движущийся объект может быть похож на цвет фона или объекты, которые он проходит, и кодировщик предполагает, что все это части одного и того же объекта, и экономит место, рассматривая его как один блок одного цвета.
Это становится более очевидным на кадрах ночного видения, снятых камерами видеонаблюдения. В режиме ночного видения видео обычно имеет оттенки серого, это означает, что объект светлого цвета станет светло-серым, а объект темного цвета — темным или черным.
Таким образом, человек в светло-синей одежде, проходящий мимо светло-красной стены, может в конечном итоге выглядеть как человек в светло-серой одежде, проходящий мимо светло-серой стены. Из-за этого видеокодеру сложнее отличить человека от стены, поэтому он может игнорировать детали и воспринимать оба изображения как сплошной цветной блок.
Этот эффект еще больше усиливается, когда движущийся объект занимает лишь небольшую часть экрана и поэтому считается неважным, особенно в сценах, где присутствуют более крупные движущиеся объекты или другие объекты движутся более заметно.
Связывая это с видео на рисунке выше. Видно, как ноги входят в кадр. Это связано с тем, что, хотя ноги составляют лишь довольно небольшую часть сцены, движение существенно, и светлые ноги выделяются на темном полу.
Через несколько секунд появляется верхняя половина тела. Теперь мы видим, что более темная верхняя часть тела по цвету похожа на стену за ней, поэтому при сжатии видео она была проигнорирована. Затем фигура снова исчезает из поля зрения, на этот раз движение игнорируется, в результате чего фигура внезапно исчезает.
Вы можете увидеть преувеличенный пример этого принципа в видео ниже.
Эффект также можно увидеть в клипе ниже. Его поделил австралиец, на котором, как говорят, изображена его домашняя собака, играющая с призрачным щенком. На кадрах хорошо видно, что черная собака четко выделяется на фоне, поэтому ее изображение легко отслеживается и кодируется в процессе сжатия видео.
Однако собака, воспринимаемая как собака-призрак, которая появляется и исчезает, гораздо светлее по цвету и сливается с фоном, поэтому в конечном итоге ее игнорируют или частично игнорируют во время сжатия видео, создавая впечатление быть полупрозрачным.
Воссоздание ошибок цифрового сжатия
Мы начали с видео высокой четкости, на котором собака бежит по полю. Поскольку этот клип был снят профессионально, он начинается с гораздо более высокого качества, чем кадры, снятые любой камерой домашней безопасности.
Затем мы сделали кадры более похожими на кадры, снятые камерой ночного видения. Се сделал это, сделав его черно-белым. Хотя это не совсем то же самое, что кадры с камер видеонаблюдения, важным фактором здесь является то, что видео теперь имеет оттенки серого, что уменьшает цветовую палитру и затрудняет выделение объектов на заднем плане.
Затем мы сильно сжимаем видео, значительно уменьшая его битрейт, в результате чего видеофайл становится намного меньше, чем HD-клип.
Вы можете видеть, что хотя части собаки явно контрастируют с фоном, некоторые фрагменты все еще достаточно похожи в оттенках серого, поэтому они игнорируются в процессе сжатия, в результате чего части собаки исчезают. Вы можете посмотреть полный видеоклип здесь.
Конечно, все это не означает, что все записи с камер видеонаблюдения о призраках являются фальшивыми или что невозможно заснять призрак на камеру, но при оценке доказательств паранормальных явлений вам следует проявить скептический подход и рассмотреть все непаранормальные объяснения, прежде чем заявлять о них. что-то сверхъестественное.
Сбои цифрового сжатия являются одним из таких возможных объяснений, которые очень распространены и поэтому их всегда следует рассматривать как возможность возникновения, казалось бы, необъяснимых видеоклипов.
Связанный контент
Мы заставили ИИ проанализировать 10 самых известных фотографий призраков всех времен
10 ноября 2023 г.
Узнайте о призраках как никогда раньше: призрачный эпизод классической комедии возвращается в iPlayer
21 августа 2023 г.
Женщина развелась с викторианским призраком менее чем через год после того, как связала себя узами брака
06 августа 2023 г.
Горячие точки на дорогах с привидениями в Великобритании были выявлены благодаря новому анализу данных
10 июля 2023 г.
Зоомагазин с привидениями утверждает, что призраки умерших домашних животных бродят по проходам
01 апреля 2023 г.
Похожие записи:
Что, если люди НЕ являются первой цивилизацией Земли? | Силурийская гипотеза
Крестики-Так НЛО снова замечен!! Обнародован отчет о наблюдении НРО УАП!!
Феномен вращающейся спирали в ночном небе над Калифорнией • Последние наблюдения НЛО
Блуграсс огни
Пятый сезон «Очень странных дел», скорее всего, выйдет на Netflix в 2025 году
Ночь кино в моем доме
Крошечные люди в Антарктиде, Google Earth, декабрь 2023 г., Новости о наблюдениях НЛО. Видео! 👀🔍😱
НЛО кубической формы запечатлен в небе Миссури • Последние наблюдения НЛО
НЛО стреляет из портала на Луне, противостоящего лунному модулю НАСА (1972), Новости наблюдения НЛО. Сегодня сделал видео.
Эти поразительные кадры НЛО из Портервилля покорили Reddit и социальные сети! Замечательное наблюдение НЛО в Портервилле • Последние наблюдения НЛО