Феномен электронного голоса (EVP) — это загадочный звук бестелесных человеческих голосов неизвестного происхождения, которые слышны через электронные устройства.

Эти приложения обычно показывают вам звук, представленный в виде волны по умолчанию. Этот вид может многое рассказать нам о звуке, который он представляет, но он не рассказывает нам всю историю, и здесь на помощь приходит вид спектрограммы.

Эта статья основана на некоторых принципах, первоначально изложенных на нашей странице «Понимание частот и форм волны для анализа EVP‘ и основывается на методах, описанных в ‘Анализ EVP и понимание духовных голосов‘. Мы рекомендуем сначала прочитать эти две статьи.

Высота сигнала говорит нам, насколько громким или тихим является звук — амплитуда, а горизонтальная ось сигнала говорит нам о продолжительности звука, но одна вещь, которую нельзя сразу определить по форме сигнала, — это частота звука.

Переключение на представление спектрограммы, иногда называемое отображением спектральной частоты, позволяет лучше понять, какие частоты присутствуют в записи. Вместо формы волны вы увидите нечто похожее на тепловую карту. Это обзор аудио, по которому вы можете определить громкость и различные частоты, присутствующие в записи на протяжении всей ее продолжительности.

В то время как в представлении осциллограммы вертикальная ось представляет амплитуду звука, в отображении спектральной частоты вертикальная ось представляет частотный диапазон, а горизонтальная ось по-прежнему представляет время.

Светлые области на дисплее представляют более громкие звуки, вертикальное размещение звука на графике показывает нам частоту звука.

Если в верхней части дисплея имеется более высокая плотность световых пятен, то это представляет собой звук высокой частоты. Столь же плотная область в нижней части дисплея соответствует низкочастотному звуку. Этот вид может упростить выделение человеческих голосов, низких или высоких звуков с первого взгляда — то, что вы не можете сделать с представлением осциллограммы.

На приведенной выше спектрограмме представлен человеческий голос. Речь имеет характерный вид, который вы сможете распознать, немного потренировавшись, поскольку она всегда находится в определенном частотном диапазоне и, следовательно, примерно в одном и том же вертикальном положении на спектрограмме.

Мужской голос имеет среднюю частоту 125 Гц, а женский голос — около 200 Гц. Однако мы не говорим монотонно, высота нашего голоса колеблется, и голос охватывает частотный диапазон до 8 кГц.

В приведенном выше примере вы можете видеть, что речь в основном сосредоточена ниже отметки 500 Гц, но есть элементы речи, которые в этом примере достигают 6 кГц.

Распознавание этих паттернов облегчит вам выделение голоса среди шума. Давайте посмотрим на шум.

Эта спектрограмма показывает чистый белый шум. Он состоит из случайных звуков по всему спектру частот, что придает отображению спектральной частоты очень однородный вид как по оси частоты, так и по оси времени.

Если мы смешаем два предыдущих примера вместе, чтобы голос играл поверх белого шума, мы получим спектрограмму, похожую на пример ниже.

Для создания приведенной выше спектрограммы мы сгенерировали чистый высокочастотный тон. Вы можете видеть, что единственным звуком в записи является этот тон, который находится около отметки 7 кГц и длится на протяжении всей записи. Черные области дисплея показывают, что в этих частотных диапазонах вообще нет звуков.

Спектрограмма ниже была создана таким же образом, но с тоном 400 Гц, который вы можете увидеть в нижней части спектрального дисплея. Опять же, большие черные участки показывают отсутствие высокочастотных звуков.

Часто нежелательным шумом в записях будет пронзительное шипение или низкочастотный гул, поэтому понимание того, как идентифицировать шумы в разных частотных диапазонах, позволит вам изолировать эти звуки и удалить их из записи, не влияя на речь, которую вы пытаетесь воспроизвести. сохранять.

Вы можете удалить или уменьшить эти нежелательные звуки, выделив определенный частотный диапазон и продолжительность в записи, а затем либо удалив их, нажав «Удалить» или «Вырезать», либо уменьшив громкость до нуля. Такие инструменты, как «кисть точечного восстановления», также могут помочь вам плавно удалить нежелательные звуки с минимальным нарушением остальной части записи.

Спектрограмма выше показывает не человеческий голос, а кошачье мяуканье. Вы можете видеть, что формы звуков совсем другие, они более однородны в случае мяу, и звук состоит из более высокочастотных тонов.

Понимание частоты, из которой состоят звуки, может быть очень полезным при анализе EVP. Если вы захватите голос в своей записи, спектрограмма покажет вам одну из двух вещей: либо голос находится в пределах нормального частотного диапазона человеческой речи, либо голос не соответствует тональности нормального человеческого голоса.

Поскольку так мало известно о природе EVP, откуда берутся голоса и как они улавливаются, эту информацию можно интерпретировать по-разному.

Если подозреваемый исполнительный вице-президент имеет сигнатуру нормального человеческого голоса, то это может означать, что вы уловили голос духа, как он мог бы звучать в жизни. Он также может сказать вам, что EVP является результатом радиопомех — реальный человеческий голос, просачивающийся в запись, или это может быть голос кого-то, кто присутствовал при расследовании.

Может случиться так, что голос состоит из фонового шума или окружающих звуков, которые были преобразованы путем изменения их высоты тона в слова.

Если вы слышите голос в своей записи, а затем при осмотре в спектральной проекции определяете, что он выше или ниже обычного человеческого голоса, то это говорит вам о том, что это не голос живого человека на следствии или радиопомехи .

Это оставляет вам несколько возможностей. Во-первых, это вовсе не голос и что это пример слуховой парейдолии. Вторая возможность заключается в том, что духи общаются не тем голосом, который был у них при жизни, или что из-за какой-то странной особенности записи высота голоса была изменена.

Другая возможность заключается в том, что звуки нечеловеческого диапазона голоса были преобразованы в слова. Это можно было бы сделать так, чтобы исходная высота звука была сохранена, но звуки были изменены, чтобы сформировать слова или предложения.

Хотя нет четкого способа точно сказать, что происходит в таких ситуациях, как хороший исследователь вы должны знать частотные диапазоны EVP не только для того, чтобы помочь вам опровергнуть или подтвердить доказательства, но и для поиска тенденций в доказательствах. захвачено, чтобы помочь в дальнейшем исследовании EVP.

В зависимости от того, какое программное обеспечение вы используете, иногда спектральное представление будет трехмерным представлением звука с частотой, амплитудой и временем по трем осям. Чаще всего это двухмерное представление, как описано выше, со временем по горизонтальной оси и частотой по вертикали.